圣诞前夕，英伟达也没闲着。
一大早 ，CNBC独家爆料称 ，英伟达斥资史上最大200亿美金，一举收购了AI芯片初创Groq 。
然而 ，实际上这并非是一场「收购」 。
Groq官方发文做出回应：英伟达与Groq达成了一项推理技术授权协议。
与此同时 ，Groq创始人&CEO Jonathan Ross（谷歌TPU之父） 、总裁Sunny Madra等工程团队一并加入英伟达 。
这家Groq初创公司 ，未来还将独立运营，任命新的CEO 。
这种合作方式，已经在业内成为「基操」 ，比如Meta与Scale AI 、谷歌与Windsurf、微软与InfectionAI....
不是收购，是「技术授权」
Groq在官网声明中强调 ，英伟达达成了「非独占性」技术授权协议（non-exclusive licensing）。
这意味着 ，英伟达将获得Groq核心推理技术使用权 。未来，他们还计划将其低延迟芯片整合进产品体系中 。
另外 ，Groq仍将独立运营，其云业务（GroqCloud）不受影响 ，新任CEO将由原财务主管Simon Edwards担任。
截至目前 ，这笔交易未披露具体细节。
仅有CNBC最初爆料称，将会达200亿美金级别 ，堪称英伟达史上最大规模单笔投资或资产收购类交易 。
在今年初，老黄曾在一次采访中表示，「推理需求未来将增长高达十亿倍」 。
如今 ，英伟达宣布收购Groq——一家专注于推理 、低延迟芯片著称的厂商。
这清楚地表明 ，推理和训练本质上，是两种截然不同的计算负载 ，而GPU并不是最适合推理工作的解决方案 。
不熟悉的人，一定好奇Groq是谁？
Groq：推理专用芯片之王
这家初创公司成立于2016年 ，由前谷歌TPU首席设计师Jonathan Ross和一群前谷歌工程师创立 。
今年9月 ，Groq完成了7.5亿美元融资，估值达69亿美元。
成立伊始 ，公司便专注于AI推理阶段 ，致力于打造高速 、低延迟、低成本的AI芯片 。
与市场GPU 、TPU不同，他们开拓了一个新的方向——LPU（语言处理单元） 。
2024年初 ，Groq首款LPU亮相 ，一夜爆火。
Groq一秒即可输出500个token，当场秒杀ChatGPT，在当时堪称世界上速度最快的LLM 。
这款LPU单卡仅有230MB内存 ，2万美元一张，而且在推理任务上 ，还要比英伟达GPU快10倍 。
LPU能够以惊人速度做出响应 ，其工作原理与GPU截然不同。
在团队公开的论文中介绍——
它采用了时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构 ，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁地从内存中加载数据 。
这一特点不仅有助于避免HBM短缺的问题 ，还能有效降低成本 。
这种设计使得每个时钟周期（every clock cycle）都能被有效利用，从而保证了稳定的延迟和吞吐量。
论文地址：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3470496.3527405
Groq的创新芯片设计实现了多个TSP的无缝链接 ，避免了GPU集群中常见的瓶颈问题，极大地提高了可扩展性。
这意味着随着更多LPU的加入 ，性能可以实现线性扩展 ，简化了大规模AI模型的硬件需求，使开发者能够更容易地扩展应用，而无需重构系统 。
总结来说 ，Groq的LPU专攻低延迟 、高效率推理 ，响应速度极快，能显著降低实时AI应用的延迟 。
这恰恰是当前AI市场 ，从「训练为主」向「推理为主」转型的关键痛点。
在训练阶段，英伟达GPU几乎垄断 ，但推理市场竞争激烈 ，AMD、谷歌TPU，以及多家初创都在争抢份额 。
Groq低延迟技术 ，或许被英伟达视为产品的完美补充 ，能为自身打开更多市场，进一步巩固其数据中心和AI基础设施的霸主地位 。
谷歌TPU之父 ，入职英伟达
如今 ，全网热议的点不仅仅Groq技术本身，还有它背后的明星级团队。
AI大佬Yuchen Jin直言，这基本上是一次「招聘式的收购」 。
创始人兼CEO本人Jonathan Ross ，曾是谷歌TPU之父 。
在谷歌期间 ，他曾发起了一个最初作为「20%项目」的内部创新计划 ，从那之后，这一项目演变成为广为人知的Tensor Processing Unit（TPU）。
在此过程中 ，他亲自设计并实现了第一代TPU芯片的核心架构与关键组件 。
随后 ，Jonathan又加入了Google X的Rapid Eval Team，这是著名「登月工厂」的早期阶段 。
在那里他为谷歌的母公司Alphabet构思、孵化并推进多个全新的Bets（即新业务方向和独立项目）。
Jonathan在高中就退了学 ，之后通过自学和旁听课程，最终进入纽约大学Courant Institute 。
值得一提的是 ，他曾师从深度学习领域的先驱Yann LeCun 。
正如网友所言，这笔交易看起来像是，英伟达对谷歌成功使用TPU进行AI训推所做出的直接 、迅速的回应。
Groq和其团队的加入 ，从侧面暗示了 ，英伟达正强势补齐推理算力的短板，在未来扩展推理市场领先优势。
参考资料：
https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html
https://www.reuters.com/business/nvidia-buy-ai-chip-startup-groq-about-20-billion-cnbc-reports-2025-12-24/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-24/nvidia-reaches-licensing-deal-with-chip-startup-groq?srnd=phx-technology
本文来自微信公众号“新智元” ，作者：新智元，编辑：桃子 ，36氪经授权发布 。
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评论列表（4条）
我是视听号的签约作者“哀静”！
希望本篇文章《英伟达豪掷200亿美金，谷歌TPU之父连夜投奔老黄》能对你有所帮助！
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