芯东西12月16日消息，今日凌晨 ，美国金融数据分析平台unusual whales在社交平台X上发文称 ，苹果正在开发首款代号为“Baltra ”的AI服务器芯片，并与博通合作开发关键网络技术 ，以避免从英伟达购买芯片 。该账号还特别提到 ，苹果“宁愿重新发明芯片，也不愿为英伟达的高额利润买单 ” 。外媒WccfTech推测 ，苹果Baltra是为满足AI推理需求而生 ，2027年亮相。
据WccfTech报道 ，苹果是垂直集成的爱好者 ，倾向于尽可能保留关键技术节点在内部，其庞大的定制芯片设计项目或许是这一范式的最佳例证 。
今年年初，已经有多家媒体报道称苹果正在与博通合作开发Baltra ，新芯片将采用台积电3nm工艺 ，并将于2026年进入量产阶段 。WccfTech的最新消息是，这类定制化AI芯片的实际部署时间目前预计在2027年 ，而苹果早在今年10月就已开始出货其美国本土制造的服务器。
真正的问题在于：苹果将如何运用其定制化AI芯片？这将决定Baltra芯片的整体设计与架构走向 。
苹果预计不会自己训练大模型 ，而是选择与谷歌达成协议 。上个月初，据知名科技记者马克·古尔曼（Mark Gurman）报道 ，苹果已经放弃打造内部大模型 ，将每年支付约10亿美元，使用谷歌定制的1.2万亿参数Gemini模型以驱动苹果智能工作。
基于此 ，WccfTech推测 ，苹果主要会使用Baltra来满足其庞大的AI推理需求 。
推理芯片的架构与用于训练模型的芯片架构不同，前者更注重时延与吞吐量的优化 ，同时还采用了基于低精度运算的架构设计 ，例如INT8精度 。因此，这也可能是苹果和博通在推进Baltra整体设计流程时，会重点关注的方面。
科技博主Max Weinbach在社交平台X上发文称 ，他认为苹果大概率不会打造大规模的算力集群 ，反而可能会推出类似（英伟达）GB300架构的产品，采用64颗芯片互连 ，搭配更大容量的高带宽LPDDR内存。这种方案的成本应该会比目前市面上多数芯片低不少 ，同时又能精准匹配实际需求 。
苹果去年3月提交了“基于光学的分布式统一内存系统”专利 ，或许暗示了苹果未来的发展方向 。
该专利公开了若干与硅光子学计算系统相关的技术方案。在部分案例中 ，该计算系统包含多个计算芯片封装单元，其内置处理器可执行程序指令 ，对存储于分布式内存中的数据进行运算；上述分布式内存可通过统一内存架构实现访问 。该计算系统还配备多个内存芯片封装单元 ，以搭建统一内存架构 。具体而言，任一内存芯片封装单元均集成一组光接口与内存控制器 ，前者负责接收处理器发出的内存访问请求 ，后者则根据接收到的请求，完成对分布式内存对应分区的读写操作。
苹果专利相关图片
专利地址： https://patents.google.com/patent/US20250094093A1
结语：苹果或借Baltra重塑AI竞争力
苹果通过自主研发AI服务器芯片 ，可以基于此优化其AI算法，以提升性能和能效 。
此前 ，苹果在大模型领域数次受挫 ，被曝放弃大模型训练相关布局，这也使其在AI赛道的竞争力受到影响 。此次被传计划于2027年落地部署的Baltra芯片 ，或对苹果提升产品AI性能 ，增强其在AI领域的竞争力有重大意义。
本文来自微信公众号“芯东西 ”，作者：程茜 ，编辑：Panken ，36氪经授权发布 。
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