网络上“地震废墟被埋小男孩”的图片 、所谓“7月起老人坐火车打折 ”的传言，在短时间内迅速传播。这些内容背后 ，是AI生成技术的强大推动力 ，让不实信息生产和扩散变得前所未有地高效和低成本 。
只需简单几步，AI就能合成真假难辨的图片 、模仿权威媒体的报道画面 ，甚至伪造政务公告截图 。不法分子利用AI工具 ，谣言制造几乎零门槛，过去费时费力的内容伪造 ，现在批量生产轻而易举。AI的低门槛和高拟真 ，让谣言从“精心编造 ”升级为“流水线作业”，极大增加了平台和监管部门的治理难度 。
清华大学副教授陆洪磊指出，AI谣言可以分平台、分时段 、分渠道定制化生成 ，短时间内实现指数级扩散 ，还能相互交叉放大 。虚假信息的传播已然成了网络生态的新病毒，企业因此蒙受损失 ，公众也陷入信任危机。
AI反制AI ，主动防控成为新趋势
面对谣言传播速度和覆盖范围的极大提升 ，依靠“人工审核+事后辟谣 ”的传统方式早已跟不上节奏 。正如未来学家凯文·凯利所言，科技带来的问题 ，不能靠减弱科技本身来解决 ，而要用更先进的科技应对 。
抖音近期上线的“AI抖音求真 ”功能，就是AI反制AI的一个典型案例。平台利用大模型能力 ，对谣言进行自动识别和全链路治理。具体来说 ，AI模型全天候监测平台内高热度内容，自动完成信息提取 、主旨研判、联网检索和风险评估 。数据显示，引入AI大模型后 ，平台谣言曝光量一个季度下降了67% 。这组数据直观反映了技术创新在谣言治理中的巨大潜力。
或许有人质疑 ，AI工具是否会产生误判，甚至带来新的信息偏差？从另一个角度看 ，平台在建设权威信源库 、完善研判标准方面持续发力 ，既涵盖媒体报道 、政务公开，也结合历史谣言样本 。这样一来 ，AI不仅提升了效率 ，还能减少人工审核的主观性，提升识别准确度 。
用户赋能，认知防线不可或缺
只靠平台和技术并不能彻底遏制谣言蔓延。用户作为信息的直接接收者 ，媒介素养的高低直接影响谣言的生存空间 。抖音的“AI抖音求真”功能 ，除了在技术端筑起防火墙，还在用户端提供了事实核查的便利工具 。
当用户浏览疑似谣言内容时，界面会自动提示“求真 ”入口 ，点击后可查看事件详情、权威报道、相关方回应等。用户搜索关键词时 ，“求真卡 ”优先展示，并对确认虚假内容打上“谣言”或“存疑”标签 。
或许有人会觉得 ，普通用户很难主动查证信息 ，甚至容易被复杂的提示搞晕 。但技术的本意就是降低查证门槛，让每个人都能“遇事不明 ，一键查证 ”。长期来看 ，这种机制有助于培养用户主动核查 、理性辨别的好习惯，把信息消费从被动转向主动 。
多方共治，技术之外的“真空地带 ”如何补齐？
即便AI技术再强大 ，信息生态治理也离不开多方共治 。哈佛大学教授桑斯坦在《谣言》中提出 ，谣言传播离不开信息流动 、群体极化和认知偏差三大机制。部分谣言制造者正是精准捕捉了受众的焦虑与猎奇心理，针对性编造内容抢占传播节点，导致部分用户极易“中招”。尤其在突发事件中 ，权威信源的发布往往存在滞后 ，而自媒体早已先声夺人，占据舆论高地 。
从另一个角度看 ，平台需要不断加强技术能力 ，对深度伪造、隐性谣言进行识别，并建立透明化机制 ，定期发布治理报告 ，实现谣言数据库共享 。政务和媒体应充当辟谣主力，建立快速核查和权威发声机制 ，抢占信息发布先机。用户则要提升媒介素养 ，警惕“有图有真相 ”“眼见为实 ”等传统观点在AI时代的局限性 。
多维共治 ，才有可能补上技术难以覆盖的“治理真空” 。如果信息发布更及时 、内容更权威，谣言的滋生空间自然会被大大压缩。
真相，真的能“跑赢 ”谣言吗？
或许不少人仍有疑问 ，AI技术的不断升级 ，是否意味着谣言与辟谣的“军备竞赛 ”将持续上演？真相真的能在信息洪流中“穿上鞋子”，跑赢谣言吗？
答案或许并不绝对 。平台的技术创新和管理提升是基础 ，但只有全社会协作 、各方联动 ，才能真正筑牢信息安全防线 。只要用户愿意多一步查证，媒体和政务及时发声 ，技术不断自我迭代 ，AI谣言的“扩散力 ”终究会被逐步遏制，健康的信息生态有望重塑。
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评论列表（4条）
我是视听号的签约作者“幼琴”！
希望本篇文章《AI谣言泛滥，平台用新招降67%，真相还能追得上谣言吗？》能对你有所帮助！
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