当特斯拉的AI主管公开承认公司在自动驾驶技术上"落后Waymo几年"时，整个行业都震惊了。
但更让人深思的是 ，无论是特斯拉还是Waymo ，这些顶尖科技公司都在追求一个根本不可能实现的目标——完美的AI。
你是否想过，我们对自动驾驶技术的期望本身就存在巨大误区？
为什么越先进的AI系统 ，反而越容易出现致命错误？
真实世界的无限复杂性
自动驾驶面对的现实世界 ，比任何实验室环境都要复杂无数倍 。每天路上都可能出现AI从来没见过的情况：倒在路边的自行车、超载的三轮车、突然横穿马路的行人，甚至是被风吹歪的路障 。
3月29日22时44分 ，一辆搭载NOA智能辅助驾驶系统的小米SU7标准版在安徽德上高速公路池祁段疾驰 ，时速达116公里。
因经施工临时改道路段，车辆虽检测到障碍物并发出预警 ，但仅在碰撞前2秒启动减速 。这起事故带走了三名年轻女孩的生命 ，也再次暴露了AI在面对复杂路况时的局限性 。
类似的情况在全球各地都在发生。AI系统在绝大多数标准情况下表现不错，但一遇到"边缘案例"就可能出问题 。问题是 ，现实世界就是由无数个"边缘案例"组成的 。
特斯拉选择纯视觉方案 ，成本低但在极端天气下容易出错。Waymo用激光雷达，精度高但成本贵，而且雨雪天气信号也会散射 。两种方案各有优劣 ，但都无法应对所有可能的情况 。
人机共存的智慧
既然AI无法完美 ，那人类司机的作用就变得至关重要。但这里有个悖论：系统越好用，人就越容易放松警惕 。当你开着装有L2辅助驾驶的车在高速上巡航时 ，很容易就会分神看手机或者打瞌睡 。
这就是为什么现在很多车企开始强制安装驾驶员监控系统（DMS）。这套系统会用摄像头盯着你的眼睛和脸部表情 ，一发现你分神或者疲劳，立马就会警告你重新集中注意力。
美国率先发布自动驾驶事故报告 ，Waymo特斯拉均被点名 ，但有意思的是，Waymo态度就比较积极：在自动驾驶发展的早期阶段 ，有这么一份全国性的标准统一事故报告 ，对社会公众来说大有裨益 。
这种态度值得学习 。承认AI不完美，并且建立相应的监管和安全机制 ，才是负责任的做法。
责任界定的法律困境
当AI犯错导致事故时 ，到底谁来负责？这个问题在法律界争论了很久 。AI既不是人（不能承担刑事责任），也不是简单的工具（它能独立决策） 。
NOA（Navigate on Autopilot），即领航辅助驾驶 ，也被称为自动辅助导航驾驶或导航辅助驾驶。根据我国《汽车驾驶自动化分级》标准 ，NOA被业内认为处于L2与L3级自动驾驶之间 。而正是这一区间，使得争议不断扩大 。
目前的共识是：L2级别的辅助驾驶 ，责任还是在人类驾驶员身上。但当系统升级到L3甚至更高级别时 ，责任界定就变得模糊了 。
一些国家开始要求自动驾驶车辆安装"黑匣子"，记录事故发生时的详细数据 ，这样至少能搞清楚在关键时刻控制车辆的到底是人还是机器 。
数据说话：不完美但更安全
虽然AI不完美 ，但数据显示它们的整体表现确实比人类司机要好。截至2024年，Waymo的叫车服务在旧金山 、洛杉矶和凤凰城成功运营 ，完成了超过200万次行程 ，事故率明显低于普通驾驶员 。
特斯拉FSD的累计行驶里程已经超过16亿英里，虽然偶有事故 ，但从统计学角度看 ，自动驾驶的安全性已经超过了人类平均水平 。
关键在于理解什么叫"相对安全"。我们不需要一个永远不出错的AI，而需要一个在大多数情况下比人类做得更好的AI。就像飞机一样，虽然偶尔会出事故 ，但整体安全性远超其他交通工具 ，所以我们还是选择坐飞机 。
未来发展的正确路径
自动驾驶作为大模型技术在物理世界的重要应用，发展潜力巨大 ，吸引着科技巨头纷纷入局 。但发展方向不应该是追求绝对完美 ，而是在承认不完美的前提下，通过技术手段来管理和降低风险。
具体来说 ，车企应该明确定义自动驾驶的"运行设计域"（ODD） ，告诉用户系统适用于哪些场景 。
同时建立多重冗余系统，确保主系统出错时还有备用方案 。监管部门也应该建立相应的法规框架 ，明确不同等级自动驾驶的责任界定。
最重要的是 ，我们需要改变对AI的期望 。不要把它当成万能的神，而要把它看成一个有特定能力和局限性的工具 。
在它擅长的领域发挥作用 ，在它不擅长的地方人类来补位 ，这才是人机协作的正确打开方式。
总结
完美的AI是个美好但不现实的幻想 。特斯拉和Waymo都在学着接受AI的不完美，并通过工程手段来管理风险 。
对我们普通人来说，理性地看待自动驾驶技术 ，既不盲目崇拜也不因噎废食 ，才能真正享受到科技进步带来的便利和安全。
未来的路上，人与AI将继续携手前行 ，共同创造更安全 、更高效的交通环境 。
本文来自作者[admin]投稿，不代表视听号立场，如若转载，请注明出处：https://stddy.com/wiki/202509-47108.html
评论列表（4条）
我是视听号的签约作者“admin”！
希望本篇文章《特斯拉Waymo都在犯同一个错误？专家曝光：完美AI是最危险的幻想》能对你有所帮助！
本站[视听号]内容主要涵盖：国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览：当特斯拉的AI主管公开承认公司在自动驾驶技术上"落后Waymo几年"时，整个行业都震惊了。但更让人深思的是，无论是特斯拉还是Waymo，这些顶尖科技公司都在追求一个根本不可能实...