谷歌正通过押注能够理解物理世界的“世界模型”，寻求AI技术的下一个质的飞跃。
据彭博专栏作者Parmy Olson23日报道 ，谷歌计划于明年（2026年）推出新款AI智能眼镜 ，旨在通过“世界模型”技术与Meta等竞争对手展开差异化竞争。这款眼镜将由谷歌与三星合作制造，不同于仅能通过摄像头描述画面的竞品 ，该设备旨在理解三维空间、物理对象间的关系以及环境动态 。这被视为Hassabis在产品领域的一次关键尝试 ，有望扭转谷歌在智能眼镜领域的过往声誉，并确立新的行业标准 。
这一举措正值谷歌在AI竞赛中逐渐收复失地之际。随着Gemini 3模型的成功发布 ，谷歌在性能榜单上拔得头筹 ，并在用户规模上实现了对OpenAI的强有力追赶，迫使竞争对手Sam Altman通过发布“红色代码 ”来应对市场压力 。
市场观点认为 ，如果这款基于世界模型的智能眼镜能够在商业上取得成功 ，将不仅仅是谷歌硬件业务的复苏，更可能标志着AI应用从单纯的语言处理向物理世界交互的范式转变 。对于投资者而言 ，这不仅关乎谷歌能否找到AI时代的“杀手级 ”应用 ，也将决定Hassabis能否从一位获得诺贝尔奖的顶尖科学家，成功转型为定义谷歌下一个时代的商业架构师。
超越聊天机器人：对“世界模型”的战略押注
在谷歌的战略版图中，以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）并非通往通用人工智能（AGI）的唯一路径 。尽管OpenAI和Meta的扎克伯格全力押注于基于海量网络内容训练的聊天机器人 ，并在算力上投入数千亿美元 ，但Hassabis始终坚持认为，基于模拟和周围物理环境训练的“世界模型 ”将引领AI的下一次飞跃 。
这种技术理念的分歧在行业内已初现端倪。Hassabis主张AI应当具备对物理世界的理解能力 ，例如Project Astra项目旨在让AI理解物体在空间中的移动方式及其相互关系 。
相比之下 ，Meta的AI主管Yann LeCun虽持有类似观点，却因无法与扎克伯格 达成一致而离职 。当竞争对手专注于追求超级智能聊天机器人时 ，谷歌正如对冲基金般分散下注 ，既投资于现有的聊天机器人技术，也在这类可能改变范式的技术上重注布局。
Gemini的逆袭与组织架构的深度整合
为了在激烈的竞争中胜出 ，Alphabet首席执行官Sundar Pichai于2023年将公司两大AI部门合并 ，交由Hassabis统一领导 。这一举措打破了部门间的长期对立 。随后在2024年8月，谷歌实际上斥资27亿美元重新聘请了Transformer架构的共同发明人Noam Shazeer。Shazeer此前因谷歌拒绝发布其聊天机器人程序而离职 ，他的回归被证明至关重要。
据媒体援引硅谷知情人士透露 ，Shazeer在回归后被任命为Gemini聊天机器人的技术联合负责人，并成功发现并修复了Gemini中的一个深层漏洞，极大地提高了训练效率 。这直接推动了Gemini 3的成功 ，该模型在性能基准测试中超越了ChatGPT ，并拥有超过6.5亿的月活跃应用用户，以及通过谷歌搜索获得的约20亿用户 。
尽管Hassabis本人不像Shazeer那样痴迷于LLM路径 ，但他通过外交手腕巧妙化解了分歧 ，将谷歌带回了赛道中心。“虽然他性格中有很大一部分关注科学，但同样重要的部分关注胜利 ， ”《The Infinity Machine》作者Sebastian Mallaby如此评价Hassabis 。
寻找“杀手级”应用：智能眼镜的商业化大考
尽管Gemini取得了阶段性胜利 ，但谷歌仍面临巨大的商业化压力 。目前，Gemini的企业版业务推出较晚 ，且AlphaFold等科研成就尚未转化为FDA批准的药物 ，谷歌急需证明其AI技术能通过广告以外的途径变现。计划于明年推出的智能眼镜承载了这一厚望 。
这款与三星合作的设备预计将配备透镜显示屏，用于导航和翻译等功能 。更关键的是 ，如果Hassabis能将“世界模型 ”成功应用于此 ，该眼镜将具备记忆物品位置（如“钥匙在哪里 ”） 、理解三维环境并预测后续动态的能力。这将在功能上与Meta的Ray-Ban眼镜形成代际差，后者仅能通过摄像头描述所见内容，而缺乏对物理环境的深层处理能力 。
如果这款新眼镜能够成功运作并获得市场认可 ，它不仅将洗刷谷歌 Glass曾留下的糟糕声誉 ，更可能成为AI领域的真正“杀手级”应用，确立谷歌在下一代计算平台中的领导地位 。
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希望本篇文章《开辟物理AI之路？谷歌押注“世界模型”，寄希望智能眼镜成为AI真正“杀手级”应用》能对你有所帮助！
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