最近Google刚发的Pixel 10，算是把手机AI玩出了新花样 ，它家相册里能直接用文字或语音编辑图片 ，还调用了最近火得不行的Nano Banana图片编辑模型 。
国外网友已经开始放飞想象力了，各种脑洞P图刷满社交平台 ，说实话 ，以前P图得靠各种APP折腾半天，现在手机自带这功能 ，确实省了不少事 。
不过Pixel系列本来就不是走量的机型 ，以前关注的人不算多，现在却靠AI圈了不少粉。
这事儿其实挺值得琢磨的，现在手机是不是已经从拼硬件 、拼系统 ，变成拼AI能力了？
苹果和三星肯定也在琢磨这个问题 ，毕竟谁都不想在新赛道上掉队 。
之前罗永浩和李想做视频播客的时候聊过，第一代iPhone刚出来时 ，说自己的OS系统比业界领先5年 。
后来安卓系统说白了就是“照着抄” ，花了4-5年时间，才在一些体验上追上iPhone。
现在风水好像有点变了 ，被国外网友叫做“全球最AI的手机 ”的Pixel 10 ，靠Tensor G5芯片加端侧Gemini Nano的组合，正在AI领域慢慢建立优势 。
乔布斯以前说过 ，硬件上的领先最多只能保持6个月 。
这次Pixel 10用的Tensor G5芯片 ，官方说比上一代CPU平均快34%，AI单元TPU最高能提升60%。
除了芯片 ，它还支持Qi2磁吸无线充电 ，相机升级到5000万像素主摄，屏幕亮度能到3300尼特，电池也更大了。
本来想这些参数是不是就是用来跑分炫耀的 ，后来发现还真不是 ，这些提升其实是为了能在手机本地处理更复杂的AI模型 、更多场景判断，不用总依赖云端 。
乔布斯那句话还有后半句 ，软件才能建立2-3年的领先 。
现在看 ，AI的壁垒好像比软件还高，能建立的领先时间可能更长。
Google这次发Pixel 10 ，重点就是秀AI功能 ，尤其是和Gemini的深度整合 。
Gemini主要负责“AI理解和生成 ”，能把手机里的短信、截图 、通话 、图片这些信息在本地串起来 。
这么做的直接好处很明显：以前很多需要连网靠云端才能实现的“聪明功能” ，现在不联网也能弄 ，延迟更低，隐私也更有保障。
更重要的是 ，Pixel 10已经不是简单加个AI功能了 ，更像个原生的AI伙伴，它不只是等你问问题，还会主动帮你想事儿 。
最典型的就是Magic Cue这个功能 ，不是等你输入指令才干活 ，而是主动猜你需要什么，拉信息给你建议 。
比如你跟朋友聊天 ，朋友问你晚餐去哪家吃 ，它会自动提取地址，还帮你想怎么回复；你给航空公司打电话 ，它会直接弹出航班信息卡片。
这种主动式的AI ，确实比那种“你喊一句才动一下 ”的体验好太多 。
当然，其他品牌也没闲着 。华为Mate 70系列的小艺助手 ，靠自己的盘古大模型 ，还接入了DeepSeek模型，能实现AI运动轨迹 、AI主角时刻 、AI隔空传送这些功能。
华为软硬件结合的优势还是在的 ，比如AI隔空传送这种功能 ，就需要硬件和软件配合才能做出来 。
在主动式AI能力上，华为好像还差点意思 。
比如它的AI消息随身功能，检测到有人盯着手机看 ，会自动隐藏消息保护隐私 ，这种更多是算法层面的优化，不是大模型层面的主动判断。
三星的Galaxy AI ，比如S25系列的Circle to Search功能 ，能根据屏幕内容给建议，但跟Magic Cue比 ，还是差了点“主动性 ”。
三星的AI更像个搜索和编辑工具 ，得你主动启动才有用，不像Magic Cue那样“提前预判” 。
这么看来 ，Pixel 10的Magic Cue在主动性和整合数据方面 ，确实比另外两家领先一些，其他品牌的功能要么零散 ，要么得用户自己启动 。
AI比“主动 ”：Pixel抢跑 ，华为三星还在追
除了主动建议，拍照方面Pixel 10的AI也挺有想法。
以前大家都是“拍完再修 ”，它直接改成“拍照时AI指导” 。
比如Camera Coach功能 ，你拍照的时候它会实时提醒你 ，“嘿，角度再低点 ，光线会更好” 。
不是拍完了再告诉你哪里不好 ，而是拍的时候就实时调整，这种体验还挺新鲜的。
再加上Tensor G5芯片的快处理速度 ，还能实现Add Me（提示我）和Best Take（自动最佳拍摄）这些功能 。
华为目前在图片AI编辑上 ，主要还是AI消除这种，比如快速去掉照片里的水印 、路人 ，鸿蒙5还加了双指抠图功能 ，能把人像抠出来换背景，这些其实也是算法层面的创新 ，跟Pixel那种实时指导不太一样 。
三星的Galaxy AI相机 ，比如S24 、S25系列，有实时对象识别和编辑建议，但更注重后期编辑 ，跟Camera Coach比 ，互动性和指导性还是差了点。
华为更侧重硬件优化，三星在编辑和识别之间找平衡 ，Pixel则在“主动指导 ”上走得更远 。
语音翻译方面 ，Pixel 10也做了升级，支持11种语言的实时翻译 ，还能保持你的音色语调 ，就像带了个私人翻译在身边 。
不过有点可惜，目前还不支持中文。
苹果iPhone 17的Translate应用靠Apple Intelligence支持 ，语音翻译能整合到讯息 、FaceTime和电话里 ，而且用的是苹果自研的小模型，能保证对话隐私 。
但苹果的问题在于 ，自研小模型在翻译这种特定场景还行 ，要是需要创意类的功能，就得靠和OpenAI这些公司合作，目前看进展还不算大 。
三星Galaxy S25的Live Translate用的是Galaxy AI ，基于Gemini Pro ，支持20种语言，不管是打电话还是面对面聊都能用 ，生成的声音也比较自然。
但Gemini Pro覆盖广归广 ，部分功能得依赖云端，延迟可能会比苹果高。
这其实也是三星的短板 ，没有全自研的系统和小模型 ，在本地化处理上总会有点依赖别人 。
不过好在它积极拥抱Google的Gemini系列大模型，除了本地任务比不过苹果 ，在信息整合和图片处理上 ，还是比iPhone强一些 。
2024年下半年之前，各大手机厂商其实都在追自研大模型 ，觉得掌握底层AI能力就是掌握未来手机市场的核心竞争力。
现在看 ，在长上下文处理 、多模态内容处理这些方面，Google靠模型优势，还是在场景服务AI化上领先了一步 。
三星紧随其后 ，大力引入Google的整套能力；华为和苹果则差不多 ，都在加速补大模型方面的短板，只不过这事儿急不来 ，可能得2-3年才能看到明显效果 。
AI手机战局：谁能把“魔法 ”玩到用户心里
以前十年的手机竞争 ，比的是谁的算法更强、谁的镜头更大。
接下来的竞争，更像是比谁更懂“魔法”和用户心理——这是硬件+系统+大模型带来的乘法优势 ，不是单一维度能比的 。
Pixel 10在这条路上确实走了不小的步子 ，不过它的原生安卓UI，不如国内那些“定制版 ”好用 。
但Pixel 10本身也不是Google用来走销量的 ，更多是用来探索方向的。
苹果这边就有点让人摸不透了 ，iPhone 17这次硬件总算不挤牙膏了，但系统层面的大语言模型和图像模型 ，到底用谁家的还没定下来 ，连Siri的AI版都要拖到2027年才迭代，这进度确实有点慢 。
最后还是得回到咱们消费者的角度来看，手机AI越来越主动 ，确实能带来不少便利 ，但隐私问题也跟着来了 。
这就像一把双刃剑，便利多了 ，隐私可能就少了。
我现在也在纠结 ，既想让手机更懂我，又怕它太懂我 ，把我的隐私都“看光了 ” 。
你们怎么看这种变化？
其实不管是Google、苹果还是三星 ，现在都还在AI手机的探索阶段，谁能笑到最后还不一定 。
但有一点肯定的是 ，未来几年 ，AI一定会成为手机竞争的核心，而怎么在“懂用户”和“保隐私 ”之间找到平衡 ，会是所有厂商都要面对的难题。
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我是视听号的签约作者“包自乐”！
希望本篇文章《AI手机终极对决：Google的魔法、苹果的固执与三星的困局》能对你有所帮助！
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