文 | 象先志
本月 ，前字节跳动公关总监杨继斌在朋友圈宣布加入理想汽车 ，这一人事变动在科技圈引发广泛关注 。尽管未透露具体职位，但外界普遍猜测他将出任公关一号位 。这位曾在"头腾大战"中历练的公关老将的加盟 ，恰逢理想汽车发布其首款智能眼镜Livis ，时机绝非偶然。
12月3日 ，理想汽车出人意料地发布了一款AI智能眼镜Livis ，正式加入智能穿戴设备战局 。这款与蔡司合作的眼镜被赋予了"穿戴机器人"的定位，补贴后1699元起的价格更是彰显了理想进军消费电子领域的决心 。这并非个例。从蔚来推出手机 ，到吉利旗下星纪时代进军手机领域 ，再到小米 、华为等从手机跨界汽车，科技行业的边界正在变得模糊 。仿佛一夜之间，所有科技公司都在思考同一个问题："我们是否应该做点别的什么？"
大模型驱动下,边界正在消失
理想AI眼镜Livis体现了智能设备发展的新思路 。这款仅重36克的眼镜支持AI语音交互 、实时翻译和信息显示 ，与理想汽车的车机系统实现无缝对接。用户可通过语音远程控制车辆 ，实现车辆Face ID解锁等功能，打通了穿戴设备与智能座舱的体验隔阂 。
科技行业的跨界现象早已有之 。回溯到2021年 ，吉利控股集团董事长李书福创办的星纪时代科技公司正式进军手机领域。随后 ，蔚来也在2023年确认将发布首款手机产品NIO Phone，试图通过手机拓展其智能生态。
车企跨界造手机 ，手机企业则跨界造汽车 。小米为造车首期投入100亿元 ，未来十年计划投入100亿美元 。华为虽然不直接造车，但通过智选车模式深度赋能汽车行业 ，问界系列的市场表现不俗。
国际科技巨头同样在加快跨界步伐 。OpenAI以65亿美元收购人工智能设备初创公司 ，亚马逊部署具备触觉感知的Vulcan机器人，谷歌则从智能手机到智能家居 ，不断强化其AI生态系统 。
当然还有清洁领域追觅科技俞浩也宣布造车 ，首款超豪华纯电产品对标布加迪威龙，计划在2027年亮相。从家用电器到汽车制造，有网友笑谈“这跨度让人联想到从面包师跨界当了核物理学家 。”
科技行业正经历一场前所未有的跨界融合 ，原本明晰的行业界限变得模糊，智能终端生态进入全面融合时代 。市场再次
三重因素推动跨界浪潮
这场跨界浪潮的背后 ，是技术、市场与战略三重因素共同作用的结果 ，仿佛一场精心编排的交响乐。
技术层面，大模型与端侧AI的成熟为跨界提供基础支撑 。大模型技术已从"通用能力展示"转向"垂直场景深耕" 。端侧AI的快速发展让硬件拥有"本地大脑" ，加速了云端与终端的协同。
高通中国区董事长孟樸对此有个精妙比喻："AI要实现规模化 ，核心在于落地端侧，而作为离用户最近的载体 ，终端能让技术真正服务于'人' 。" 这种"云端大脑"配合"终端小脑"的架构 ，正推动产业从"功能升级"转向"体验革命" 。
市场层面，智能终端市场前景广阔 ，增长空间巨大。据IDC预测 ，2025年全球端侧AI设备出货量将突破12亿台，中国市场AI手机渗透率将超过40%。洛图科技预计2025年中国AI硬件市场规模将突破万亿元，展现出巨大的市场潜力 。
政策支持也为这一趋势添砖加瓦 。国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 ，明确到2027年智能终端普及率超70% ，2035年全面步入智能社会。这为智能硬件企业提供了明确的政策预期和发展方向 。
企业战略层面，跨界成为寻求增长与构建生态的必然选择 。赛迪研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙分析 ，企业入局具身智能产业的主要目的包括：寻求第二增长曲线 ，抢占未来产业入口；进行技术驱动的战略防御与生态卡位；满足产业升级与降本增效的内在需求。
理想汽车高级副总裁范皓宇的解释更为直接："真正的智能一定会是从离用户最近的产品发生 。" 在他看来，眼镜是实现空间智能的理想载体 ，是理想汽车从"汽车公司"向"人工智能终端企业"转型的关键一步 。
理想眼镜的平衡术
Livis的产品设计体现了理想汽车典型的产品思维：在重量 、续航与功能间寻找最佳平衡点。
在重量方面 ，Livis不带镜片的重量是36g，加上两块蔡司镜片后约46.4g 。虽然比普通眼镜重 ，但在智能眼镜中已属轻量级选手 。理想甚至"在胶水上想办法减重" ，这种对细节的执着令人想起其对汽车产品的打磨。
续航表现更是Livis的亮点 。理想选用6nm的恒玄BES 2800芯片，而非同行常用的4nm高通AR1 ，这一选择体现了明确的取舍：优先保证续航 ，而非追求极限算力 。在实际测试中，Livis的续航表现确实优于多数竞品。
在功能方面，Livis的拍照配置是1200万像素 、105°广角 ，支持防抖 ，这些都属于行业主流配置。虽然暗光环境下画质一般，水平矫正功能也有待优化 ，但作为第一代产品 ，其完成度值得肯定 。
理想将Livis定义为"理想汽车最强附件"，这一定位既体现了产品定位 ，也暴露出其商业策略 。通过强化与汽车的互联功能 ，理想为Livis构建了安全垫：如果能将部分车主转化为眼镜用户，就能快速打开市场。
大模型重塑千行百业
大模型与智能硬件的融合 ，正在从消费电子到工业制造等众多领域催生创新应用 ，犹如一股活水注入各行各业 。
消费电子领域正迎来全方位变革 。AI手机已能实现语音识别、文本生成等任务，并通过云-端协同提供更智能的交互体验。AI电视从"系统应用AI化"迈向"AI即系统"的新阶段 ，成为具备感知 、决策能力的家庭智能体 。
学习机品类也在AI赋能下重塑价值 。教育垂类大模型与通用大模型的整合 ，让AI学习机既专业精深又宽广博学。从早教启蒙到作业辅导，从素质教育到学科学习，AI正改变传统学习方式 ，让孩子们的学习过程变得更加个性化和有趣 。
智能制造领域 ，AI带来更深层次的变革 。西门子医疗的AI手术方案 、特斯拉的无人驾驶电动车、ABB的钢铁行业智能解决方案等在进博会上亮相，展示AI在工业核心环节的应用价值。
西门子全球执行副总裁肖松表示："这不是技术炫技 ，而是工业场景的实战预演 。" AI已从"技术秀"升级为驱动产业变革的关键力量 ，在工业生产中发挥着实实在在的价值 。
具身智能成为智能进化的下一阶段。具身智能是涵盖硬件 、软件 、算法的"系统级"智能，其核心是靠"身体"与环境交互产生智能 ，形成感知、决策、行动的闭环。2025年人形机器人是具身智能最受关注的应用形态 ，已在智能制造多个领域投入应用 。
汽车产业被视为具身智能技术最重要 、最具潜力的应用领域之一 。小鹏汽车携旗下已进入工厂实训的智能人形机器人IRON"铁人"亮相国际展会，体现自动驾驶与机器人技术的高度同源性。
挑战与瓶颈
尽管前景广阔 ，大模型跨界发展仍面临诸多挑战 ，犹如玫瑰虽美却带刺 。技术整合复杂性是首要障碍 。具身智能的发展之路并不依靠某一个"单点技术"的突破，而是多层次 、多环节的软硬件复杂系统整合。视觉、听觉 、触觉等多模态感知的深度融合 ，以及算法与传感器 、电机、算力平台等硬件的紧密协同 ，都极具挑战性 。
深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山指出："发展具身智能的过程中，困难会比以往任何一次技术周期都要多 。" 这些问题意味着行业必须在"摸着石头过河"的状态下前行，没有现成的经验可以借鉴。
数据质量与多样性不足制约AI进步 。生境科技联合创始人庄子扬表示 ，当前具身智能发展的核心瓶颈在于数据质量与多样性不足 ，传统依赖实体场景采集或合成数据的方式存在成本高 、真实性差等问题 。
市场接受度与成本控制也是重要挑战。理想汽车对Livis眼镜的第一代产品销量预期保持理性，范皓宇坦言当前AI眼镜的平均退货率高达30%-50% ，市场教育仍需时间 。
同时 ，手机App已能实现大部分远程控制功能，用户是否有动力额外购买一款定价近2000元的智能眼镜 ，仍是未知数 。消费者是否会为这些新概念买单 ，还需要市场的检验。
行业还面临"伪需求陷阱"。庄子扬指出，行业存在过度追求人形机器人形态而忽视应用场景复杂性的问题 ，需要企业和投资机构甄别出"炫技花活"与"场景真需求" ，避免陷入为了技术而技术的误区 。
算力瓶颈也不容忽视 。紫光股份董事长于英涛认为，算力筑基是AI发展的核心 ，但"大力出奇迹"的规模法则仍未改变。面对万亿级参数大模型和多元算力生态 ，提升算力集群的效能尤为重要 。
从"硬件趋同"到"软件为王"
面对广阔前景与多重挑战，智能硬件跨界发展将呈现一系列明显趋势，行业格局或将重新洗牌 。
硬件将趋于同质化 ，软件和生态成为核心竞争力。随着中国供应链水准不断提高 ，消费电子供应链逐渐成熟，具身智能领域中的人形机器人硬部件将逐渐变为通用组件 ，真正的竞争壁垒将出现在软件算法层 。
庄子扬预测："当下和未来的一段时间 ，整个行业会呈现'硬件趋同 、软件为王'的态势 。" 这意味着企业的竞争重点将从硬件参数转向用户体验和生态建设。
"少数超级巨头+大量应用型企业"的生态格局 。刘少山判断，随着智能终端融合加速 ，未来很可能会形成"少数超级巨头+大量应用型企业"的生态模式——巨头掌握上游的核心算力、传感器 、执行器等关键环节 ，应用型公司则依托开放的底层平台在各行各业创造丰富多样的场景价值 。
钟新龙则认为，最终的跨界竞争将形成一个更加复杂和动态的"平台生态"格局 ，会出现少数几家"平台型巨头" ，通过开放平台为海量的硬件制造商和应用开发者提供核心的软件和AI能力。
多模态交互与脑机接口可能成为下一代交互范式 。随着技术进步，智能硬件将融合语音 、手势、视觉等多种交互方式 ，提供更自然的用户体验 。脑机接口技术也可能从实验室走向实用 ，重新定义人机交互边界。
成本下降将推动普及，应用场景进一步扩大。随着核心零部件的国产化替代进程加速和规模化生产效应的显现，人形机器人等智能硬件的成本有望在未来3至5年内进入下降通道 。这将极大推动智能硬件在工业制造 、物流仓储 、家庭服务等领域的应用 。
范皓宇预测 ，2027-2028年前后 ，以AI眼镜为代表的多端智能设备将实现对人类动作的实时响应，基于环境理解的对话交互将迎来质的跃迁。智能硬件将从"功能竞争"走向"场景争夺" ，最终实现技术"无感化融入"生活 。
结语
随着核心零部件国产化替代加速和规模化生产效应显现 ，智能硬件的成本有望进入快速下降通道 。到2027年，中国智能终端普及率将超70% ，我们离2035年"全面步入智能社会"的目标将更近一步。
在理想汽车位于北京的研发中心 ，工程师们的屏幕上同时跳动着汽车路测数据和眼镜的交互日志 。这两组数据流正通过同一个基座大模型相互校准 。
这种校准不仅是技术上的，更象征着一场从单一产品到融合生态的产业变革已经到来。科技巨头们深知 ，未来的竞争不再是单一产品的竞争 ，而是生态系统的竞争 。当车企开始造眼镜，互联网公司开始造车 ，所有的边界都在重构 ，唯一不变的是对用户全场景智能体验的争夺 。
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评论列表（4条）
我是视听号的签约作者“武静”！
希望本篇文章《李想造眼镜，李斌做手机：车企的竞争已驶离公路》能对你有所帮助！
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